Die grossen KI-Firmen haben in letzter Zeit verschiedene Rechercheapps ausgerollt. Diese neuen Werkzeuge bieten einen enormen Nutzen, wenn man weiss was sie können und wo ihre Stärken liegen. Der Einfachheit halber erstelle ich hier vorerst nur mal eine Tabelle mit den verschiedenen Werkzeugen. Diese soll eine grobe Übersicht bieten. ChatGPT ist hier nur gelistet für Vergleichszwecke. ChatGPT und andere LLM sind für seriöse Recherchen nicht ideal da man als Benutzer im besten Fall ein paar Ideen erhält aber jede Information separat prüfen muss.
| Name | Informationsquelle | Funktionsweise | Anwendung |
| ChatGPT | Sprachmodell | Die Antwort wird nur aus den Trainingsdaten generiert. Die Antworten sind nicht verifizierbar | Allgemeines Sprachtool. Nur für Initiale Recherchen geeignet. Je nach Thema hohe Gefahr von Fehlinformationen |
| ChatGPT mit Suche | Sprachmodell 1o oder 1o mini Einzelne Webseiten | Auf Anfrage startet ChatGPT eine Websuche mit Bing und verwendet Ergebnisse einiger Seiten. | Ersetzt einfache Websuche für auch sonst leicht auffindbare Informationen |
| Perplexity Quick Search | Sprachmodell Sonar Normale Websuche | Das Sprachmodell wandelt die Frage in eine Websuche um. Die Inhalte der Ergebnisse werden als Quelle für die Generierung der Antwort verwendet. | Geeignet für allgemeine Fragen welche aber eine einigermassen begründete Antwort brauchen |
| Perplexity Pro Search | Sprachmodell Sonar pro Websuche mit mehr Quellen | Wie Perplexity aber mit mehr Quellen | |
| ChatGPT Deep Research | Sprachmodell von OpenAI (ev. o3) Websuche mit vielen Quellen | Wie Perplexity aber mit viel mehr Quellen inkl. Social Media. Längere Antworten. Erstellung dauert mehrere Minuten. | Geeignet für eine sehr herausfordernde Websuche |
| Gemini Deep Research | Gemini Sprachmodell Google Suche | Wie ChatGPT Deep Research | Geht noch einen schritt weiter als Deep Research von Openai. |
| Notebooklm von Google | Gemini Sprachmodell Info-Datenbank vom Benutzer bereitgestellt | Der Benutzer stellt Informationen in Form von Pdf-Büchern bereit oder gibt gezielt Webseiten oder Podcasts an Das Sprachmodell bedient sich nur von diesen Informationen und halluziniert darum wenig. | Geeignet für Wissenschaftliches arbeiten. Präzise Antworten aus gegebenen Quellen. Literaturarbeit. |
Einsatz in der Schule
Zum jetzigen Zeitpunkt sind über die API nur die Suchfunktionen von ChatGPT und Perplexity (mit Sonar und Sonar Pro) verfügbar. Zugang über die API ist insbesondere interessant, weil dabei bei allen Anbietern nur die tatsächliche Nutzung verrechnet wird. Man kann damit viele verschiedene Modelle und Techniken nutzen ohne dass hohe Grundgebühren anfallen. Bei einer eigenen Plattform fallen somit nur sehr tiefe laufende Kosten an für die Nutzung von Sprachmodellen was finanziellen Spielraum offen lässt für Weiterentwicklungen. Ausserdem können die Endnutzer damit gegenüber dem originalen Anbieter Anonym auftreten. Auch grössere Anbieter wie Fobizz arbeiten so und können damit einen fast datenschutzkonformen Dienst anbieten.
Weitere nennenswerte Werkzeuge
Neben diesen bekannteren Werkzeugen gibt es noch mehr spezialisierte Werkzeuge, welche es verdienen, hier auch noch erwähnt zu werden.
Elicit.com: Deep Research aber mit Fokus auf wissenschaftliche Artikel. Im Wesentlichen eine Suchmaschine für Papers mit Sprachmodell Aufsatz. Besonders praktisch ist, dass aus einem generierten Report mit wenig Aufwand ablesbar ist ob die Resultate einigermassen brauchbar sind. Für die Initiale Suche nach Papers könnte dies Hilfreich sein. In jedem Fall kann dieses Werkzeug das Wissenschaftliche Arbeiten beschleunigen. Allerdings ist hier die Gefahr, dass dieses Produkt für die Verbreitung von Falschinformationen verwendet wird da es mit wenig Aufwand überzeugende Reports erzeugt mit hochwertigen Quellenangaben. Hier ein Beispiel eines Reports, den ich generiert habe.
Alani.ai: Eine Alternative zu NotebookLM, welche zusätzlich mehr Funktionen bietet. Was besonders auffällt, ist, dass Bei Alani.ai die Sprachmodelle austauschbar sind. Wenn man viel mit Sprachmodellen arbeitet, kennt man deren Stärken und Schwächen und kann je nach Aufgabe das passende auswählen.
