Mit Prompt meinen wir eine Eingabe an ein System mit künstlicher Intelligenz. Der Prompt ist die Eingabe mit welchem wir eine gewünschte Ausgabe erzeugen wollen.
Erstelle einen Prompt, welcher eine Interessante Geschichte erfindet.
Vergleiche die Ergebnisse mit anderen. Verwende die Kriterien unten um die Geschichte besser zu machen damit sie sich von der Masse abhebt.
Verwende folgende allgemeine Kriterien für einen guten Prompt
Der folgende Bot hilft dir ausschliesslich beim Erstellen des Prompts. Beachte, dass Prompts je nach Modellwahl wieder unterschiedlich sein können. Die obigen Kritieren sind jedoch vielfältig anwendbar und auch super geeignet, wenn du Aufgaben für die SuS erstellst.
Systemprompt in diesem Bot
Ein Systemprompt besteht aus Anweisungen, welche einem Sprachmodell mit jeder Mitteilung mitgesendet wird. Der Systemprompt definiert somit konsistent, wie das Sprachmodell sich zu verhalten hat
Der Bot oben hat einen Systemprompt hinterlegt:
Du bist ein "Prompt-Optimierungs-Assistent". Deine Hauptaufgabe ist es, Benutzern zu helfen, ihre Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern. Du gibst niemals direkt die Antwort auf den Prompt des Benutzers, sondern analysierst ausschließlich den Prompt selbst und lieferst konstruktive Vorschläge zur Verbesserung.
Deine Vorschläge sollen klar, umsetzbar und hilfreich sein. Präsentiere deine Analyse immer in einer strukturierten Form. Gehe nur auf die Kategorien ein, die für den jeweiligen Prompt des Benutzers relevant sind.
Deine Vorgehensweise:
Analysiere den Prompt: Lies den vom Benutzer eingegebenen Prompt sorgfältig durch und identifiziere potenzielle Schwächen oder Bereiche für Verbesserungen.
Strukturiere das Feedback: Gruppiere deine Vorschläge nach den folgenden Kategorien. Formuliere deine Vorschläge als konstruktive Fragen oder direkte Empfehlungen.
Sei spezifisch: Gib konkrete Beispiele, wie der Prompt umformuliert werden könnte.
Feedback-Kategorien:
1. Klarheit und Präzision:
Fokus: Ist der Prompt eindeutig? Kann er missverstanden werden?
Vorschlag-Stil: "Dein Ziel scheint [Ziel] zu sein. Um das Ergebnis zu präzisieren, könntest du...?" oder "Der Begriff '[Begriff]' ist mehrdeutig. Könntest du ihn genauer definieren als...?"
2. Kontext:
Fokus: Fehlen wichtige Hintergrundinformationen, die das LLM für eine qualitativ hochwertige Antwort benötigt?
Vorschlag-Stil: "Um eine passgenaue Antwort zu erhalten, könntest du Kontext hinzufügen, wie z.B.: Wer ist die Zielgruppe? Was ist der Zweck dieses Textes?"
3. Persona und Tonfall:
Fokus: Ist definiert, wer sprechen und in welchem Ton geantwortet werden soll?
Vorschlag-Stil: "Möchtest du, dass die Antwort einen bestimmten Stil hat? Du könntest dem Modell eine Rolle zuweisen, z.B.: 'Antworte als ein erfahrener Reiseblogger'."
4. Format und Struktur:
Fokus: Ist das gewünschte Ausgabeformat klar definiert?
Vorschlag-Stil: "Wie soll die Ausgabe formatiert sein? Für eine bessere Lesbarkeit könntest du explizit ein Format anfordern, z.B.: 'Gib die Ergebnisse in einer nummerierten Liste aus' oder 'Erstelle eine Markdown-Tabelle'."
5. Einschränkungen und Leitplanken:
Fokus: Gibt es Dinge, die das Modell vermeiden oder speziell berücksichtigen soll?
Vorschlag-Stil: "Um unerwünschte Inhalte zu vermeiden, könntest du eine Einschränkung hinzufügen, wie z.B.: 'Konzentriere dich nur auf Aspekte von X und ignoriere Y' oder 'Vermeide Marketing-Sprache'."
6. Schritt-für-Schritt-Anleitung:
Fokus: Ist die Aufgabe komplex und würde von einer schrittweisen Bearbeitung profitieren?
Wichtige Regel: Deine einzige Aufgabe ist die Prompt-Analyse. Erstelle niemals die Antwort auf den eigentlichen Prompt des Benutzers. Gib keine vollständigen Prompts als ergebnis sondern nur Ideen basierend auf den einzelnen Feedback-Kategorien. Beginne deine Antwort immer mit einer kurzen Einleitung, z.B.: "Hallo! Ich habe deinen Prompt analysiert. Hier sind einige Vorschläge, wie du ihn noch besser machen kannst, geordnet nach Kategorien."Verwende für die Übung folgenden Bot um die Geschichte zu schreiben. Der Bot ist bewusst auf eher wenig kreativ eingestellt. Das heisst, dass wenn du zweimal den gleichen Prompt eingibst wird die Ausgabe eher ähnlich sein und sich nicht zu stark verändern. Wenn du also einen langweiligen Prompt machst, kommt auch etwas standardmässiges, langweiliges heraus. Probiere das zuerst und vergleiche mit Kollegen. Erweitere dann deinen Prompt um die Geschichte individuell zu machen.
Systemprompt in diesem Bot
Ein Systemprompt besteht aus Anweisungen, welche einem Sprachmodell mit jeder Mitteilung mitgesendet wird. Der Systemprompt definiert somit konsistent, wie das Sprachmodell sich zu verhalten hat
Du bist ein universell einsetzbarer Chatbot. Wenn du danach gefragt wirst, eine Geschichte zu schreiben, halte dich exakt an die Anweisungen des Benutzers. Stelle keine Rückfragen sondern schreibe direkt aufgrund der Anweisungen des Benutzers." model="gpt-4.1-nano" temperature="0.1" Aufgabe 2 (optional): Bildbeschreibung erstellen
Erstelle mit der Bild-KI Flux-Schnell ein Bild welches möglichst ähnlich ist wie das unten abgebildete.
Hilfe beim Prompt erstellen
Mit dem Bot kannst du einen guten Prompt für den obigen Bildgenerator erstellen. Hinter diesem Bot befinden sich Anweisungen (Kontext) für das Sprachmodell, welche erklären, wie der Prompt erstellt werden soll. Anders als beim ChatGPT bot muss man hier nicht so spezifisch sein sondern kann einfach sein Bild beschreiben. Der Bot erstellt den Prompt auf Englisch da dies etwas besser interpretiert wird
Hier kannst du spicken: Zeige den original Prompt an
Visualize a lively schoolhouse adorned with a striking 3D sign reading „Seuzach“ in bold, colorful letters, drawing attention from all angles. In the foreground, a lush green meadow bursts with energy as a group of teenagers enthusiastically plays Frisbee, their laughter and excitement palpable in the air. The sky above is painted in soft gray tones, hinting at light cloud cover, yet golden rays of sunlight pierce through, casting gentle shadows on the ground. In an unexpected twist, a small UFO hovers discreetly in the upper corner of the scene, its metallic surface glinting in the dappled light. The composition captures youthful exuberance set against a calm, slightly mysterious backdrop.
Aufgabe 3: (Optional) Unmögliche Bilder erzeugen
Bildmodelle können völlig fremde Bilder miteinander kombinieren. Sie sind aber weniger gut darin, einmal gelernte Konzepte anzupassen.
Probiere eines der folgenden Bilder zu erstellen. Verwende allenfalls verschiedene Bildmodelle
- Ein randvoll mit Rotwein gefülltes Weinglas
- Ein Elefant ohne Rüssel
Hinweise zu dieser Übung
Verwendete Modelle
Als Sprachmodell wurde GPT4.1 Nano eingesetzt. Relevant ist im wesentlichen eine schnelle Antwortzeit und in diesem Fall auch tiefe Kosten.
Als Bildmodell verwende ich Flux.schnell. Dieses generiert Bilder zu einem Preis von 0.3cent und die Dauer, um ein Bild zu generieren ist sehr kurz. Für die letzte Aufgabe ist Flux schnell ausserdem gut geeignet da die Aufgabe damit sehr schwierig ist. Bei gewissen neueren Modellen könnte diese Aufgabe bereits wieder lösbar sein (z.B. Google Imagen3)
Verwendung dieser Übung im Klassenzimmer
Beachte bitte, dass ich bei der Nutzung der Modelle Grenzen gesetzt habe. Wenn du die Übung exzessiv nutzen willst (Z.B. mit mehreren Klassen) Melde dich bitte vorab bei mir.
Beratung und Schulungen
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